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商业智能(BI)和人工智能(AI)区别在哪
发表日期:2019-01-24    文章编辑:柠檬味    浏览次数:

尽管智能,数据驱动的决策令人兴奋,但商业智能(BI)和人工智能(AI)通常被认为是彼此的同义词。AI与BI辩论是一个长期的辩论;尽管两者都在帮助企业进行关键决策,但两者之间存在着重要的差异。虽然人工智能中的智能指的是类似人类的计算机智能,但智能中的智能指的是智能决策。让我们看看AI和BI之间的差异,并了解它们如何共同推动现代业务支持。

人工智能与商业智能的定义

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简而言之,AI是一种让计算机系统像人类一样智能思考的方法。它从过去的经验和几种解决问题的措施中学习,并模仿人类的直觉和判断,训练后和迭代实验。

BI是一种用于收集,存储,访问和分析数据的技术,可帮助业务用户做出更好的决策。BI将数据转化为有意义的见解-以报告和仪表板的形式-使组织能够做出更好的数据驱动决策。它有助于资本化和最大化可用的历史数据。

AI和BI-他们如何一起工作?

尽管AI和BI可以单独提供,但是当它们一起使用时,它们可以带来更好的结果。BI和AI相结合,创造了一个完美的配方,可在任何业务情况下提供分析解决方案。使用BI,可以对历史数据进行分析;生成的仪表板可以帮助确定数据中的模式,AI可以最好地利用这些模式来预测未来的结果和前瞻性。

早些时候,独立的BI应用程序能够分析历史数据;然而,当与人工智能相结合时,考虑到历史数据的模式,它可以暗示将来会发生什么。此外,BI中的数据管理和分析为AI应用程序提供了大量方便的资源;通过整合和利用这些见解,企业可以构建预测性机器学习模型,并获得快速,准确的结果。

支持AI的BI可以深入研究未知问题,并在以前未经检查的数据中找到关键见解。通过利用自然语言生成功能的优势,它可以使企业了解这些见解的含义以及应如何对其采取行动。当它们一起使用时,它们可以自动查看过去的数据并为新的和有趣的功能提供警报。基于AI的BI平台可以为分析师腾出大量时间,并使他们能够转向更有效的数据分析项目。通过将BI与人工智能的最佳功能相结合,企业将有机会更有效地分析和获取可操作的洞察力。

完美的比赛

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BI和AI在各自领域中单独增长的速度是不可想象的。然而,大多数企业未能意识到的是AI和BI的综合优势可以帮助他们创建全新的商业模式。BI在分析历史数据方面非常有用-通过使用分析模型,AI可以通过使用类似人类的问题解决技巧,学习和判断来预测未来结果。

话虽如此,它不是BI和AI之间的争斗,而是这两种技术如何成为卓越业务的完美匹配。所需要的只是围绕AI和BI的炒作开始消失,因为差异似乎微不足道,机会更加明显。

(编辑:柠檬味)